De 3: drie bomen zien vanuit je woning

Ziet elke woning minstens drie bomen? Voor elke boom in de provincie is berekend welke plekken binnen 30 meter hem kunnen zien, rekening houdend met gebouwen, heggen en het terrein. Daarna krijgt elke woning het aantal bomen dat je direct voor de gevel kunt zien.

85,9%van de woningen ziet ≥ 3 bomen
5,0%van de woningen ziet geen enkele boom
1,8 mlnwoningen in 978.428 panden
3,9 mlnbomen doorgerekend

Zuid-Holland, run van 8–9 oktober 2026.

Wat wordt er gemeten?

De 3-30-300-regel (Konijnendijk, 2023) vraagt dat iedereen vanuit zijn woning, school en werkplek minstens drie goed ontwikkelde bomen ziet. Het artikel zegt niet vanaf welke afstand of vanuit welk raam. Wij hebben dat voor woningen zo concreet gemaakt:

Wat de uitkomst aanneemt

Het artikel laat open vanaf waar en hoe ver je meet. De keuzes hieronder vullen dat in en maken het meeste verschil voor de cijfers. Achter elke keuze staat de kant waarop ze de uitkomst duwt; de redenen staan onder "Keuzes en waarom".

Stappen

  1. Hoogtemodel en bomen per gemeente verzamelen. Het hoogtemodel is AHN4, 0,5 m, de ruwe versie: een oppervlaktemodel waarin gebouwen, heggen en boomkronen zitten, niet alleen de grond. De bomen zijn punten uit de NEO-boomdata. Per provincie worden alle gemeenten samengevoegd tot één hoogtemozaïek en één bomenbestand.
  2. Het hoogtemodel in tegels knippen. Tegels van 500 × 500 m met een rand van 35 m extra. Bomen en hoogtes in die rand worden meegenomen, maar alleen het binnendeel wordt bewaard. Zo passen de tegels naadloos op elkaar en telt een boom net over een tegel- of gemeentegrens gewoon mee. Gaten in het hoogtemodel (water, onder bruggen) worden eerst gevuld (zie keuzes).
  3. Per boom: waar is hij te zien? De waarnemer staat op de top van de kruin. Met ViewshedGenerate van GDAL wordt voor elke cel van 0,5 m binnen 30 m bepaald of er een vrije zichtlijn is naar 1,8 m boven het oppervlak. Elke zichtbare cel krijgt +1. Het resultaat is een kaart waarin elke cel het aantal bomen telt dat daar te zien is.
  4. Woningen bepalen. Een pand uit de BAG is een woonpand als minstens één adres (verblijfsobject) erin een woonfunctie heeft en in gebruik is. Het aantal woningen in een pand is het aantal van die adressen.
  5. Score per woning. Rond elk woonpand ligt een ring van 1,5 m buiten de gevel, zonder de panden zelf. De score van het pand is de hoogste waarde in die ring. Panden zonder vrije gevel (helemaal ingebouwd) krijgen geen score.
  6. Samenvatten per gemeente, wijk en buurt. Elk pand gaat naar zijn huidige gemeente en CBS-buurt (2025), op basis van het middelpunt. Per gebied: het aandeel woningen met ≥ 3 zichtbare bomen, gewogen naar het aantal woningen per pand.

Keuzes en waarom

KeuzeWaaromAlternatief dat we niet kozen
Straal van 30 m De regel noemt geen afstand. 30 m is de straal van de eerdere 3-analyse (QGIS/ArcGIS), zodat de uitkomsten vergelijkbaar blijven. Op die afstand is een boom nog duidelijk als boom te herkennen. Een grotere straal telt verre bomen mee die je nauwelijks nog als "uitzicht op een boom" ervaart en maakt de berekening veel zwaarder.
Ruw oppervlaktemodel (AHN4 DSM) Gebouwen, heggen en kronen moeten het zicht kunnen blokkeren. In een maaiveldmodel is alles open. AHN-maaiveld (DTM): te optimistisch. De AHN-puntenwolk met klassen zou beter zijn, maar is veel zwaarder om te verwerken.
Waarnemer op de top van de kruin Een boom is zichtbaar als je zijn kruin ziet. De kruintop is het hoogste punt van het oppervlak binnen 1,5 m van de boom (daken tellen niet mee). Staat de waarnemer op het boompunt zelf, dan zit hij ín zijn eigen kruin en blokkeert die het zicht: in Delft zag 35,5% van de bomen dan vrijwel niets. Het boompunt + 1 m (ArcGIS-standaard). Een vaste boomhoogte voor alle bomen.
Hoogtecontrole: 0–35 m boven de grond Het hoogtemodel weet niet wat een boom is. Een hoogspanningslijn of dakrand naast een boom kan als "kruin" worden gemeten. Is de gemeten hoogte boven de lokale grond (laagste punt binnen 5 m) niet positief of hoger dan 35 m, dan geldt een vaste 1,7 m. Dat gebeurt bij minder dan 1 op de 80.000 bomen. De controle is op hoogte boven de grond, niet op NAP, omdat de provincie van −6 m tot +40 m NAP loopt. Een controle op NAP-hoogte (eerder gebruikt): die wees 3% van de Delftse bomen ten onrechte af.
Doelhoogte 1,8 m Ooghoogte van een staand mens. Dezelfde waarde als de surface offset in de ArcGIS-methode. Per verdieping rekenen: kan niet met één oppervlaktemodel (zie beperkingen).
Score = hoogste waarde in een ring van 1,5 m rond de gevel Binnen de omtrek van een pand is het oppervlaktemodel het dak: "1,8 m boven het dak" is niet wat een bewoner ziet. Direct voor de gevel is 1,8 m wél ooghoogte. De hoogste waarde, omdat de regel vraagt óf je vanuit je woning bomen ziet, niet vanuit elk raam. Het gemiddelde langs de gevel (straft woningen met één blinde gevel). Alleen de voorgevel (niet te bepalen uit de BAG).
Woning = adres in gebruik met woonfunctie Ook woningen boven winkels tellen mee. Adressen die nog gebouwd moeten worden ("gevormd") of buiten gebruik zijn tellen niet: die zitten meestal niet in het hoogtemodel. Panden met woonfunctie in de BAG-pandgegevens: te grof voor gemengde panden.
Klassen 0, 1–2, 3–5, 6–7, 8+ De grens van 3 is de regel zelf; 0 en 1–2 laten zien hoe ver een woning eronder zit, 6–7 en 8+ hoe ruim. Dezelfde klassen als het QGIS-validatieproject. Alleen voldoet/voldoet niet: verbergt het verschil tussen 0 en 2 bomen.
Rand van 35 m rond elke tegel Moet minstens de straal van 30 m zijn, anders missen cellen aan de rand bomen van de buurtegel. Zonder rand ontstonden zichtbare naden in 10–12% van het oppervlak. Grotere tegels zonder rand: kost te veel geheugen voor de grote gemeenten.
Gaten vullen: klein interpoleren, groot op laagste waarde GDAL behandelt een NoData-waarde als echte hoogte: een gat van −9999 wordt een klif. Kleine gaten (≤ 25 m) worden uit de omgeving ingevuld, groot open water krijgt het laagste punt van de tegel, zodat het nooit zicht blokkeert. Alles interpoleren: correct maar uren rekentijd bij kustgemeenten.
GDAL in plaats van ArcGIS Open source, scriptbaar en herhaalbaar voor elke provincie. Getoetst tegen een exacte zichtlijntest per cel: 95,5–99,7% van de cellen gelijk. Met dezelfde waarnemer geven ArcGIS Visibility, GDAL en de exacte test vrijwel hetzelfde. ArcGIS Pro (licentie, lastig te automatiseren; de oude rekenkern van Visibility loopt vast op mapnamen met een cijfer en een streepje).
Minder dan 10 woningen: geen percentage Bij heel kleine aantallen zegt een percentage weinig en is het te herleiden tot individuele adressen. —

Klopt dit voor mijn woning?

De kaart laat voor bijna 1,8 miljoen woningen zien hoeveel bomen er in de buurt zichtbaar zijn. Per buurt, wijk en gemeente geeft dat een betrouwbaar beeld: kleine afwijkingen middelen daar uit. Per woning is de uitkomst een goede indicatie, maar geen meting ter plekke. Staat jouw woning op rood of oranje terwijl je vanuit huis wel bomen ziet? Dan zit het verschil meestal in een van deze punten:

Het omgekeerde kan ook: een woning is groen, maar de bomen zijn vanuit de woonkamer niet te zien, bijvoorbeeld omdat ze aan de achterkant staan en de woonkamer aan de voorkant ligt. De kaart zegt of er ergens rond de woning drie bomen te zien zijn, niet vanuit welk raam.

Zie je een fout die niet door deze punten verklaard wordt? Meld het via de open punten in de repository; zo wordt de kaart beter.

Beperkingen en open punten

Code en bronnen

StapScript
Instellingen (straal, hoogtes, tegels)etl/config.py
BAG downloaden (PDOK)etl/download_bag_pdok.py
1. Tegels knippen, gaten vullenetl/01_tile_dem.py
2. Zichtbaarheid per boometl/02_compute_viewsheds.py
3. Tegels samenvoegenetl/03_merge_tiles.py
4. Score per woningetl/04_score_buildings.py
5. Provincie samenvoegenetl/05_merge_province.py
6. Per gemeente, wijk, buurtetl/06_area_summaries.py
Technische achtergrond (Engels)ARCHITECTURE.md
GegevensBronStand
HoogtemodelAHN4, oppervlaktemodel 0,5 m, ruwingewonnen 2020–2022
BomenNEO boomdata (aangekocht, niet openbaar)2020–2022
Panden en adressenBAG via PDOK27 september 2026
GemeentegrenzenBestuurlijke gebieden (Kadaster) via PDOK28 september 2026
Wijken en buurtenCBS Wijk- en Buurtkaart 2025 via PDOK2025